Google Analytics testet gerade einige neue Features, die für das Verständnis des Nutzerverhaltens sehr nützlich sein können: Aktive Nutzer (Active Users) und Kohortenanalyse (Cohort Analysis).
Aktive Nutzer
Der «Aktive Nutzer»-Report zeigt einen Überblick der Anzahl Nutzer, die täglich, wöchentlich oder monatlich mindestens eine Session generiert haben. Dies ist eine schöne Ergänzung zu den bestehenden Reports zum Nutzerverhalten, insbesondere zum Report zu Häufigkeit und Aktualität (frequency and recency).
Kohortenanalyse
Die Kohortenanalyse ist ein Verfahren, mit welchem Nutzer in Gruppen unterteilt werden, die innerhalb einer definierten Zeitspanne ähnliche Erfahrungen gemacht haben. Also statt uns nur zu sagen, wie viele Nutzer letzte Woche ein Formular ausgefüllt haben, kann diese Analyse uns beispielsweise mitteilen, dass 20% der Nutzer, die am Montag eine Seite zum ersten Mal besucht haben, am Mittwoch ein Formular ausgefüllt haben. Die Kohortenanalyse ist also ein mächtiges Tool, um solche Muster zu erkennen und daraus wertvolle Einblicke in das Nutzerverhalten abzuleiten.
Der Report bietet die folgenden Auswahlmöglichkeiten:
- Typ der Gruppe (Die Beta-Version der Google Analytics Kohortenanalyse ist auf das Akquisitionsdatum limitiert.)
- Grösse der Gruppe (nach Tag, Woche, Monat)
-
Messwert
- Pro Nutzer (Abschlüsse für Zielvorhaben (goal completion), Seitenaufrufe (pageviews), Umsatz (revenue), Sitzungsdauer (session duration), Sitzungen (sessions), Transaktionen (transactions))
- Kundenbindung / Nutzerbindung
- Summe (Abschlüsse für Zielvorhaben, Seitenaufrufe, Umsatz, Sitzungsdauer, Sitzungen, Transaktionen)
- Zeitraum
Das oben stehende Diagramm zeigt uns, dass Nutzer, deren erster Besuch am Montag, 12. Januar stattfand, die höchste Nutzerbindung aufwiesen: 4.5% von ihnen besuchten die Seite am nächsten Tag erneut.
Diese neuen Features sind die aktuellsten Beispiele für die gegenwärtig stattfindende Verlagerung von Google Analytics hin zur Unterstützung der nutzerzentrierten Analyse. Abonnieren Sie diesen Blog oder unseren Newsletter, um bezüglich der Entwicklungen der Web Analyse auf dem neusten Stand zu bleiben.
